1973 年，人类第一次用上了鼠标：施乐帕罗奥多研究中心（Xerox PARC）推出了配备鼠标的 Alto 电脑。1984 年，Macintosh （后简称 Mac）也第一次将鼠标作为一种输入方式引入个人计算机。
接下来的这三四十年的时间里，鼠标和键盘几乎统治了人与计算机的交互方式，即便是触摸板，也算是鼠标的变种。
之后，我们又见到了触摸屏幕，再之后，随着个人电子设备的移动化，传统的交互方式更是应时而变。实际上，无论从纯技术还是商业角度看，已经有了不少令人惊喜的、革命性的交互方式不断涌现。
所谓交互，简单来说包括输入方式和输出方式。新近出现的交互方式，与其说是“输入输出”，不如说是人与机器的“沟通”。目前来看，这些新的交互方式大致可以分为三类：非穿戴式（手势、体感）、穿戴式（眼镜、头盔等）、人工智能（语音识别）。这三类交互，共通的趋势是不断遵照人类身体最自然的交流形态。
新兴交互：精确度是拦路虎？
手势、体感的感应方式，依赖于外置设备。这一交互在游戏中有较为广泛的应用，比如 Kinect。另一个广受关注的体感设备是 Leap Motion，它通过两个摄像头捕捉经红外线 LED 照亮的手部影像，经三角测量算出在空间中的相对位置。
Leap Motion 的识别范围大致为设备顶部以上 25 毫米处至 600 毫米处，识别空间基本上是个倒置的四棱锥体。理论上在这个空间中能够实现精度为 0.01 毫米，目标是手指的动作识别，延迟大概在 5-10 毫秒左右。
穿戴式交互的典型代表是 Google Glass 和 Apple Watch，这类可穿戴设备配备了诸多的传感器，感应人的生物特征信息，比如眼球的运动、心跳、呼吸、肌肉运动等等。
Google Glass 也没有办法完全抛弃触控，用户仍然需要触摸镜架上的触控板，它距离“革命性”还差了点。
上面所说的技术大多偏向“输入”，而在输出方面，虚拟现实头盔无疑是更具颠覆意义的。相比 Google Glass，虚拟现实头盔提供了一种更具“沉浸式”的体验，让人身临其境。这种交互就更加贴近人的自然状态，但是它目前的问题在于成本太高，三星“剑走偏锋”，联合 Oculus 推出一种配件属性的头盔Gear VR ，但是要有更精准的体验，虚拟现实头盔仍然价格不菲。
所以，无论是穿戴式和非穿戴式，新兴的交互方式的体验都取决于设备识别的精确度，这也是开发者面临的首要问题。但是随着技术的更新换代，精确度会越来越高，最大的障碍，也许是使用人群的接受程度，如《交互技术：又一次革命的准备期》中所说：
手势、体感识别的最大优势在于能响应人的自然的形体状态，但问题也在于需要对输入进行定义及规范，因此，该路线产品在普及上的最大问题，可以说是教育市场。
人机交互的未来，是情感交流？
上文所说，人机交互的重要趋势是“响应人类最自然的交流状态”，人工智能为我们打开了一扇大门，让人与机器的关系变得极致自然：情感交流。
利用语音识别和算法处理，人工智能让机器人更像人。技术层面来说，智能机器人已经不再只是科幻电影里的角色，已经开始行业化。Siri 出世后，在不断的优化中，识别和响应越来越准确，以至于有人对它产生了“感情依赖”，也有了令人感动的故事：一个自闭症男孩，和 Siri 成为了“永远的好朋友”（B.F.F.），他们进行沟通、交流，就像是人与人一样。
这背后其实是庞大的算法处理，来让算法读懂人类的情绪。Siri 背后的智能搜索引擎 Wolfram Alpha 创始人史蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）称，让人工智能特别的，是其融入了人类细节，文化背景等元素的人性化元素，区别于一般的计算机算法。其实就是背后数据的丰富程度和运用程度了。
但是，人工智能的讨论不仅仅在技术层面，伦理层面的争议也从未中断。人应不应该对机器产生情感呢？Elon Musk 就不赞同：
我非常喜欢关注人工智能，但是我觉得这个领域可能导致一个危险的结果。