DeepSeek如何与PyCharm进行接入

deepseek如何接入pycharm：打造智能编程环境的详细指南

在编程的世界里，拥有一款能够智能辅助开发的工具无疑会大大提升我们的工作效率。deepseek，作为一款强大的ai编程助手，能够帮助我们解释代码、优化代码、甚至自动生成测试用例。那么，如何将这款神器接入我们的pycharm开发环境中呢？下面，就让我们一步步来打造这个智能编程环境。

一、准备工作：获取deepseek api key

首先，我们需要访问deepseek的官方网站，并获取一个api key。这是使用deepseek服务所必需的凭证。

1. 访问[deepseek官网](https://www.deepseek.com)（示例链接，请以实际为准）。

2. 点击右上角的“api开放平台”进入控制台。

3. 如果还未注册，需要先使用手机号或邮箱完成注册。

4. 登录后，点击左侧菜单栏的“api keys”，然后点击“创建api key”。

5. 输入一个名称（如“pycharm插件”），点击“创建”并立即复制生成的key（仅显示一次，务必保存）。

二、安装continue插件

pycharm与deepseek之间的桥梁是continue插件。通过这个插件，我们可以在pycharm中直接使用deepseek的功能。

1. 打开pycharm，点击“file”->“settings”（对于macos用户则是“pycharm”->“preferences”）。

2. 在左侧菜单中找到“plugins”选项卡，然后切换到“marketplace”标签页。

3. 在搜索框内输入“continue”，查找到对应的插件条目后点击右侧的“install”按钮进行下载和安装。

4. 安装完成后，重启pycharm使插件生效。

注意：请确保你的pycharm版本是2024.1或更高版本，以支持continue插件。

三、配置continue插件

安装完插件后，我们需要进行一些配置，以便将deepseek的api key绑定到插件上。

1. 点击pycharm右侧边栏的“continue”标签，然后点击设置图标进入配置文件（通常是`config.json`）。

2. 替换默认配置为以下内容（将`your-api-key-here`替换为你实际获取的api key）：

```json

{

"models": [

{

"title": "deepseek",

"model": "deepseek-chat",

"apikey": "your-api-key-here",

"provider": "deepseek",

"apibase": "https://api.deepseek.com/beta"

}

],

"tabautocompletemodel": {

"title": "deepseek coder",

"model": "deepseek-coder",

"apikey": "your-api-key-here",

"provider": "deepseek",

"apibase": "https://api.deepseek.com/beta"

}

}

```

3. 保存配置文件后，你就可以在pycharm中使用deepseek的功能了。

四、实战演示：deepseek在pycharm中的妙用

现在，我们已经成功将deepseek接入pycharm，接下来就让我们来看看它在实际开发中的妙用吧！

1. 代码解释与优化：选中一段代码，右键选择“ask deepseek”，然后输入问题，如“解释这段代码的功能并优化”。deepseek将逐行分析代码，并提供优化建议。

2. 自动生成单元测试：在`config.json`的`customcommands`中添加自定义命令配置，如生成单元测试的命令。然后，选中函数代码，输入命令（如`/test`），即可生成覆盖边界条件的测试用例。

3. 多轮对话：通过`/chat`命令开启对话模式，持续追问技术问题。deepseek将根据你的问题提供智能回答。

4. 代码补全：在编写代码时，deepseek会根据上下文实时提示补全，如推荐pandas函数等。

五、进阶技巧：直接调用deepseek api

如果你需要更灵活地控制deepseek，还可以通过python代码直接调用其api。这需要在你的项目中安装deepseek的python sdk，并使用相应的代码进行调用。

```python

from openai import openai

client = openai(

api_key="your-api-key",

base_url="https://api.deepseek.com/beta"

)

response = client.chat.completions.create(

model="deepseek-chat",

messages=[{"role": "user", "content": "用python实现快速排序"}]

)

print(response.choices[0].message.content)

```

注意：在调用api时，请确保你的api key有效且网络可访问deepseek的api服务器。

通过以上步骤，我们已经成功将deepseek接入pycharm，并体验了它在代码解释、优化、单元测试生成以及代码补全等方面的强大功能。无论是日常开发中的代码优化，还是复杂任务的智能辅助，deepseek都能显著提升我们的工作效率。让我们在编程的道路上更加游刃有余吧！