大模型实战：基于腾讯云HAI服务轻松部署

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在ai领域，deepseek模型无疑是近期的热点，deepseek-r1的发布和开源让其性能直逼openai的o1正式版。作为一名ai爱好者，我迫不及待想要体验deepseek-r1的实际效果。幸运的是，php中文网的hai服务提供了一种非常便捷的方法，只需三分钟即可完成部署。今天，我将与大家分享这一过程，并附上详细的图文步骤，供有兴趣的朋友参考尝试。

一、部署流程

首先，登录官网，然后进入HAI服务页面。

访问官网

接着，点击【立即使用】蓝色按钮，进入HAI控制台。如下图所示：

然后，点击新建按钮进行应用创建。控制台主页面如下：

在【社区应用】标签页中，可以找到DeepSeek-R1大模型。如下图所示：

选择配置如下图所示：

说明：为了节省资源成本，如果只是测试，建议选择按量计费模式；地域选择可以根据所在城市就近选择；算力方案选择GPU基础型；云硬盘默认最低配置即可免费提供80GB；总费用为每小时1.23元。

选择完成后，点击【立即购买】按钮，进入算力服务创建页面。如下图所示：

创建完成后的界面如下：

二、体验流程

算力连接目前提供了三种方式：

ChatbotUI：选择可视化界面 CloudStudio：开发IDE调用 JupyterLab：命令行方式直接调用

这里我们选择第一种方式，点击【ChatbotUI】进入对话界面：

简单问一个问题，得到的回复如下：

如果您对Python比较熟悉，也可以尝试JupyterLab方式进行体验。JupyterLab的主界面如下：

三、总结

通过以上步骤，您可以轻松利用的HAI服务部署并体验DeepSeek-R1模型的强大功能。无论是通过可视化界面还是命令行方式，都能方便地进行测试和应用。希望这篇教程能帮助您更好地了解和使用DeepSeek-R1，享受AI技术带来的便利和乐趣。

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