deepseek如何接入微信详细操作教程

在当今智能化时代，将ai大模型接入社交平台已成为提升用户体验和增强互动性的重要手段。deepseek作为一款功能强大的ai模型，其接入微信的操作教程备受关注。本文将详细介绍如何将deepseek接入个人微信及微信公众平台，帮助用户轻松实现智能化交互。

一、deepseek接入个人微信

要将deepseek接入个人微信，用户可以通过开源项目chatgpt-on-wechat（简称cow）来实现。以下是具体步骤：

1. 获取deepseek apikey

- 登录[deepseek官网](https://www.deepseek.com/)，点击右上角的“api开放平台”，进入deepseek的官方api开放平台。

- 注册并充值后，新建一个apikey，并复制下来。若deepseek官网无法访问，可以使用ai_api高速中转站（[https://kg-api.cloud/](https://kg-api.cloud/)）。

2. 创建并配置docker-compose.yml文件

- 新建一个文件夹，在文件夹下新建一个.txt文件。

- 将以下内容复制到.txt文件中，并确保格式正确：

```yaml

version: \'2.0\'

services:

chatgpt-on-wechat:

image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:250131

container_name: chatgpt-on-wechat

security_opt:

- seccomp:unconfined

environment:

open_ai_api_key: \'your_deepseek_api_key\'

open_ai_api_base: \'https://api.deepseek.com/v1\'

model: \'deepseek-chat\'

character_desc: \'你的预设提示词\'

其他配置参数...

```

- 将deepseek的apikey填入`open_ai_api_key`，api地址填入`open_ai_api_base`，model选择`deepseek-chat`或`deepseek-reasoner`，character_desc中配置预设提示词。

- 保存文件后，将文件名修改为docker-compose.yml。

3. 使用docker一键启动cow

- 在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入`cmd`回车，进入控制台。

- 控制台输入指令`docker-compose up -d`，然后回车，自动下载并部署cow。

- 部署完成后，打开docker-desktop，找到containers->cow->view details查看cow的日志。

- 扫码登录微信小号，完成deepseek接入个人微信的配置。

二、deepseek接入微信公众平台

要将deepseek的ai能力接入微信公众平台（如微信公众号），需通过微信公众平台的开发接口实现消息交互。以下是分步指南：

1. 前期准备

- 注册微信公众号：选择服务号（具备更多api权限）或订阅号，并完成微信认证。

- 获取deepseek api密钥：在deepseek官网注册开发者账号，创建应用并获取api key。

- 准备服务器：确保服务器公网可访问，域名备案并配置https（微信强制要求）。

2. 配置微信公众平台

- 登录[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)，进入“开发 -> 基本配置”。

- 在服务器配置中，填写服务器api地址、自定义令牌（token）、随机生成的encodingaeskey，并选择消息加解密方式（推荐兼容模式）。

3. 开发后端服务

- 以python flask为例，处理微信消息并调用deepseek。

- 代码示例：

```python

from flask import flask, request, jsonify

import hashlib

import requests

app = flask(__name__)

token = "your_wechat_token"

deepseek_api_key = "your_deepseek_api_key"

@app.route(\'/wechat\', methods=[\'get\'])

def verify():

微信验证接口逻辑

pass

@app.route(\'/wechat\', methods=[\'post\'])

def handle_message():

处理用户消息逻辑

user_input = extract_user_msg(request.data) 自定义解析函数

headers = {"authorization": f"bearer {deepseek_api_key}"}

response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/query", json={"prompt": user_input}, headers=headers)

reply_message = {\'msgtype\': \'text\', \'text\': {\'content\': response.json().get(\'answer\')}}

return jsonify(reply_message)

if __name__ == \'__main__\':

app.run()

```

- 在上述代码中，`verify`函数用于微信验证，`handle_message`函数用于处理用户消息并调用deepseek api获取回复。

通过以上步骤，用户可以轻松将deepseek接入个人微信及微信公众平台，实现智能化交互。在享受ai带来的便捷与乐趣的同时，也请注意保护个人隐私和数据安全。